NLP 4주차

GPT란 무엇인가?

• GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자이다.

• GPT는 텍스트를 생성하는 로봇과 같은 역할을 수행한다.

• 사전 학습은 모델이 방대한 데이터에 대해 학습한 과정을 의미한다.

• 이렇게 사전 학습된 모델은 추가적인 학습을 통해 특정 작업에 더 최적화될 수 있다.

• Transformer는 특정 유형의 신경망으로, 기계 학습 모델의 일종이다.

• Transformer는 현재 인공지능 혁신의 중심 기술로 작용하고 있다.

비디오와 기술적 내용을 통해 변환기 내부 동작의 시각적 설명을 제공

GPT 모델을 사용한 텍스트 예측 및 스토리텔링 과정 설명

챗봇의 데이터 흐름과 자연어 처리 방법 개요

기계 학습과 AI에서의 단어 이해와 처리 과정 설명

인공지능의 예측과 반복적인 텍스트 생성 과정 설명

챗봇 로봇을 만드는 시작점과 훈련 과정의 중요성

딥러닝 시리즈의 일환으로 학습법 이해하기

GPT-3 애니메이션 작동 방식 및 인공지능 학습에 대한 설명

• GPT-3가 생성하는 가능성 높은 20개의 다음 문자들을 가지고 애니메이션을 만드는 방법에 대해 설명
• 이 확률들은 로지트(logit)라 불리며, 텍스트를 네트워크에 피드할 때 임베딩 매트릭스를 사용해 처리한다.